把两年的发电量、天数、小时数、理论发电量合并计算，可以得到平均的每月容量因素。最小值(14%)出现在 7 月与 8 月，最大值(77%)出现在 1 月。平均数字依然是 44%。
我们也用同样的方法，计算出每季平均 CF 值，最小值出现在第三季(夏季)，为 20%。最大值为第四季(冬季)，为 69%。
最后，我们把台湾的离岸风电与美国的陆上风电、核电，三者的每月容量因素做一个比较表，如下。
如果用图片来呈现，可以发现美国的陆上风电与核能发电的每月容量因素变异很接近，大概都是平均值的上下 10%。美国陆上风电约在 30%±10%，美国的核能发电约在 90%±7%。台湾的离岸风电变异就比较大，约略在 45%±30%。
澎湖中屯的风机是古董机 600KW，新式的(已量产)离岸风机约在 6-8MW。是否新的风机能够减少变异，有待实证。
(Source：US EIA，千架海陆风力机风力资讯整合平台，Maxwell 整理，2015)
在产业界与投资界工作，所谓的专业讨论，有假设、有模型、有数字，最后的结果可能常常颠覆我们的预期。本文献给拥核的朋友们，表示笔者对于专业人士的尊敬。以前没有正面回应，不是笔者逃避，而是资料还没有收集完整。用不完整的资料硬凹结果，是对专业人士的不尊敬，也污辱了大众的智能。
全球超级电网让风电互相支持，台湾不应该因为政治因素而缺席。工研院的“台湾 2050 能源供需模拟器情境模拟器”有关于离岸风电与地热发电的数字依然是错误的，导致模型的结果也是错误的，十分可惜。经过比较分析，每月容量因素的变化，美国陆上风电约在 30%±10%，美国的核能发电约在 90%±7%。台湾的离岸风电约在 45%±30%。是否新的 6-8MW 离岸风机能够减少变异，有待实证。
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