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周云志说，过去是发电量固定担保，现在是浮动式担保，根据每个月的风资源评估状况，确定每个月的发电量，与业主真正实现利润共享，风险共担。
智慧运营2.0时代已至
预计到2020年，中国风电存量市场将占到93%，风电场存量资产的高效经营、增收节支成为决定风电投资收益实现的关键。
有业内人士告诉记者，在南方各省，风电利用小时数最大差距为36%。同样是平均风速5米/秒，等效发电小时有的风电场能达到2100小时，有的风电场只能达到1800小时。这意味着即使剔除资源差异，建成后风电场发电效率仍有很大差别，经营能力参差不齐。
据了解，目前，风电运营发展面临多重挑战：
弃风限电给“三北”地区的风电收益带来巨大影响，对风电场成本控制和精益化运营提出更高要求；
快速准确解析电量损失构成，并对症下药，成为提升风电经营效益的重要突破口；
风电场分散运维模式下，技术能力、运维质量参差不齐，运维成本居高不下；
亟待更及时、合理地评价风电场和风机绩效，提升风电场全周期运营水平。
周云志认为，挑战之下，风电运营模式将发生颠覆性创新，风电智慧运营2.0时代正在到来。通过打造智慧运营2.0平台将带来风电投资收益的质变。
在风电场运营的1.0时代，风电场运维模式可以概括为人多、投入大、质量参差不齐。此外，信息化侧重场级，信息化难以更大范围共享。而在风电智慧运营2.0时代，集中化、共享化和智能化将成为新特征。
周云志告诉记者，在风电智慧运营2.0时代，场群集中监控，区域服务共享，可以帮助风电显著降低每千瓦运维成本。以智能故障诊断、大数据预警为核心的预防性维护，能确保风机的健康高效运转。洞察损失电量因素，精准提升发电量可利用率，实现端对端的场群绩效管理能够提升发电量。基于场群的集中功率预测和能量管理，构建虚拟电厂，运筹智慧能源交易，可以增加售电量。
“比如，一个风电场有33台风机，一台风机一个月运转了200个小时，另一台风机运转了100个小时，如果都按照半年的周期，进行定检的话，显然是不合理的。”周云志告诉记者，在智慧运营2.0时代，定检定修将向预检预修转变，真正实现根据设备本身的状态进行检修。
“另一方面，分散式运维也将向集中式运维模式转变，真正实现风场无人值守、少人值守。通过大数据实现风机运行状态及备品备件预警。需要注意的是，大数据分析的基础是数据量，谁掌握的数据多，谁做出的模型才能更准确。”周云志说。
