Google造风机了 揭秘未来“互联网+智能风机”模式

　　整个风场的智能控制，通过风况预测、风机之间的对话，提供更为高效的精确测算和运营维护，提升了设备运行稳定度和发电效率。这一款GE的风机还可以在保证可靠性和安全性的前提下选择升级整场发电量的PowerUp技术。 　　法宝二·风机遇上工业互联网。说到Power Up技术就不得不提工业互联网了。2015年，GE的工业互联网产品Predix将面向所有公司开放，这是一个负责将各种工业资产设备和供应商相互连接并接入云端，并提供资产性能管理(APM)和运营优化服务的软件平台。 　　目前，GE每天监测和分析来自1000万个传感器的5000万项元数据，这些数据涉及资产价值达到万亿美元。基于Predix平台的APM可以帮助客户将海量数据转化为准确的决策，及时、主动地确保资产安全、帮助设备更好地运行、消耗更少的燃料、更高效地部署服务，并且最大限度地减少意外停机时间。
　　PowerUp正是GE的工业互联网技术在风机上的一个软件应用，它赋予了风机风力感知能力，帮助风电场实现实时的自我调节，以达到最佳运行状态。能够实时调整例如速度、扭矩、间距、空气动力学和风机控制等因素。除提高效率并减少计划外停机，该技术还大幅提升了性能——即发电能力提高了5%，相当于每个风机的利润增加20%。 　　【小案例】以德国大型电力企业意昂集团的数据为例，283台风机通过配备GE的智能风驱软件(Wind PowerUp)增加了4%的输出电量。若考虑到环境和场地条件的影响，这一自定义软件平台可将风电场的输出电量增加5%，这相当于每年增加40千兆瓦的发电量，足以提供大约4000个美国家庭一年的用电。 　　IBM | “大数据”预测风电和太阳能
　　IBM一直以数据处理见长。
　　法宝一·HyRef解决方案。这个名为“混合可再生能源预测”(HyRef)的解决方案，可以利用天气建模能力、先进的云成像技术和天空摄像头、接近实时的跟踪云的移动、并且通过风力涡轮机上的传感器监测风速、温度和方向。此外，HyRef可以通过整合这些当地的天气预报情况，预测每个单独的风力涡轮机的性能，进而估算可产生的发电量。