刘晶晶——基于模糊原理的备品备件管理

　　随着科技水平的高度发展，制造企业越来越注重供应链的管理。风电行业作为高技术制造行业，其备品备件的管理水平与行业的健康长远发展密切相关。目前，大多数风电行业的供应链管理均采用传统的粗放型管理模式，一般运用传统的ABC分类方法对备件进行分类，且安全库存的设置有待优化。

　　然而，无论是备件的分类还是对其安全库存的设置均有一定的不确定性。本文基于模糊数学原理探讨备件的分类与安全库存管理。

　　2.基于模糊聚类分析的备品备件分类

　　在供应链管理中，目前众多企业青睐于运用ABC分类法对备件进行分类管理。并且实际上，企业在运用ABC分类法时也不再局限于仅仅根据物资的资金占用率来进行划分，而是从实际出发，提出多准则ABC库存管理方法，即库存的分类标准不再仅限于物资的资金占用，而是考虑多种因素，例如库存物资成本、备件重要性、提前期、共性、折旧、替代性、每年的需求量、稀缺度、耐久、订货规模、库存能力、分类需求和缺货成本等对库存分类也是至关重要的。

　　实际上，物资分类具有一定的模糊性，某个物资具有应该属于哪个类别并没有唯一的答案。当运用多准则ABC库存管理时（如三准则），分类结果中的ABB和ACB谁强谁弱很难区别。

　　为了解决这些问题，应当引入模糊集理论。现实的分类问题大多伴随着模糊性，对事物进行ABC分类，分类界限在哪儿，本身是具有模糊性的，我们把存在“亦此亦彼”性的事物的集合称为模糊集，由模糊集引出的数学方法称为模糊数学方法，对于模糊集合，用模糊数学方法进行聚类，即为模糊聚类分析。因此，把模糊聚类引入ABC分析可以避免多标准数列分类法和坐标法的盲点以及多标准强制对比法的非科学性。