一种发电系统可靠性评估的混合加速算法

　　摘要：针对使用时序蒙特卡洛法的可靠性评估计算效率低下、收敛特性较差等问题，提出一种结合基于交叉熵的重要。
　　蒙特卡洛方法因为不易受到系统规模和状态空间复杂度的影响等优点，因而现在广泛应用于电力系统可靠性评估中。蒙特卡洛可靠性评估可以分为非时序蒙特卡洛和时序蒙特卡洛两种方法。
　　使用蒙特卡洛方法对极其可靠的系统进行评估时会有计算效率低下、计算时间较长等问题存在。时序蒙特卡洛仿真可以考虑许多按照时间变化的因素，比如风电、光伏等新能源。其次，使用该方法进行评估不但可以得到可靠性指标，而且可以得到各指标的概率分布。但是该方法由于单个元件的状态转移就会导致整个系统的状态改变，因而需要评估的系统状态数目巨大，所需的计算量也随之增加。尤其对于相对可靠的系统进行评估时，这种问题将更加突出。（详细内容请下载附件）