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基于动态调整学习因子的免疫粒子群算法及其应用

2014-11-20 来源:电网与清洁能源杂志 浏览数:580

    中国风电材料设备网:中文摘要:为了使风光水联合发电系统达到经济效益最大化优化调度的目的,针对粒子群算法在进化过程中易早熟、后期收敛速度慢并且精度较低的特点,提出一种动态调整学习因子的免疫粒子群算法。该算法对学习因子进行非对称线性动态调整,增强前期的全局搜索能力,以及后期的局部搜索能力,快速得到全局最优解。该算法在文中联合系统的求解中得到很好的应用,显著提高了搜索精度,表明了模型和算法的有效性。

【延伸阅读】

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阅读上文 >> 风电-抽水蓄能联合系统的优化运行研究
阅读下文 >> 高耗能企业参与电网内风电消纳的机会约束模型研究

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