数值天气预报在风电场发电量预报中的应用

　　7 需进一步解决的问题
　　根据试报情况发现准确率还不理想，说明完全依靠这两家的数值预报产品还不能达到对电力调度的要求，还必须在此基础上结合其他各家的数值预报产品，在每一次天气系统的到达时间及持续长短等方面做到精细化，争取消除掉那些严重偏差的预报值。
　　影响风力发电的因素还有很多，以上只是从气象因素的角度简单分析风力发电的变化情况，且非常粗略，还必须进一步细化和优化它的可操作性。
　　8 结论
　　本文根据如东风电场实际风速与发电量的记录，经过统计分析找出了不同风速下风电机组的平均发电量，得出了不完全等同于风电机组理论设计的实际功率曲线。经过对相同风速不同风向情况下发电量的统计分析，得出不同风向下发电量之间的比例关系，说明不同的风向状况下温度、气压、湿度、空气的密度等存在较大的差异，且与风电机组各方向上的地面粗糙度有较大的关系。本文仅仅依靠数值预报产品对未来24 小时和48 小时的风向风速做预报，此中缺乏数值预报产品对本地实际状况的检验，要想达到更接近于实际的预报效果，必须对数值预报产品进行释用订正。