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随着136号文的出台，新能源步入电价全面市场化阶段，项目收益与机组的可靠性及发电效率息息相关。因此，作为直接影响全生命周期平准化度电成本（LCOE）的关键因素，风电项目的初始安装质量的重要性愈发凸显。安装环节中任何微小瑕疵，均可能在长期的运行中被放大，转化为高昂的运维成本与发电量损失。
01破解行业痛点 传统质控的“高空难题”
风电安装过程中，塔筒对接、螺栓紧固、叶片吊装等关键工序对精度要求极高。然而，传统质控模式依赖人工经验，受限于高空作业条件，不仅面临效率与精度的双重挑战，更存在三大局限：
环境制约明显 风场多位于荒野区域，常面临大风、低温等复杂气候，传统质控方法效率低，且安全风险较高。 人员视觉受限 高空作业环境危险系数高，检验人员难以近距离、多角度开展检查工作，存在大量视觉盲区。 数据存在断层 依赖手工记录和后期整理，过程数据缺乏连续性与实时性，质量问题难以追溯。
面对上述行业共性难题，电气风电凭借“新质天眼”系统给出了自己的答案——这不仅是工具层面升级，更是风电安装质量管理模式的一次深度重构。
02穿透管理盲区
以“无人机+AI”构建质控“智慧之眼”
作为行业唯一将“无人机+AI”技术应用于工程期的企业，电气风电从三个维度重塑质控流程：
1. 空地一体化协同，构建数字孪生
基于风电厂施工布局，部署车载天眼系统，搭载无人机、机场和配套充电设备，以及本地化服务器， 随施工进度灵活转场，实现空地一体化协同。
数字化手段如同敏锐的“神经末梢”，实时捕捉从混塔塔片组装、塔筒吊装，到机舱、轮毂、叶片高精度对接的全过程细节，使每一项施工参数都能在数字孪生模型中精准复现，实现从单点检测到全链智控的跨越。
2. 智能飞行控制，实现厘米级精准悬停
系统融合高精度定位技术与激光雷达地图实时重构技术，基于环境感知自动生成安全、高效、可执行的飞行路径。该系统具备抗强风干扰能力，能够实现厘米级悬停与路径跟踪，为精准监测奠定坚实技术基础。
3. AI视觉识别，实时洞察异常
“新质天眼”搭载AI视觉图像智能识别技术，依托5G网络和低时延技术，对施工现场异常情况进行实时识别。一旦发现如“叶片夹具安装不到位”、“叶片安装角度偏移”等问题，系统立即将报警信号推送至检验员终端，实现从被动响应向主动干预的转变。
通过本地服务器部署方案，可在偏远山区、荒漠郊野等场景中，继续支持AI大模型对现场数据开展高效分析，进而有效保障AI分析功能的稳定运行，使其不受地域差异与现场环境条件的限制。
03迈向“透明建造时代”过程可视、风险可控、质量可溯
过程可视、风险可控、量可溯
“新质天眼”的落地应用，是电气风电将“好品质、可信赖”的价值承诺向项目交付端延伸的关键体现。该系统在风电安装环节实现了全过程、可量化、可追溯的精准质控，进一步强化了电气风电作为全生命周期整体解决方案提供商的能力体系。
此类能力延伸在电气风电的技术布局中一以贯之：从自主研发叶片举升工装攻克贵州复杂地形下的百米级叶片运输难题，到部署亚洲首制SOV运维母船布局深远海运维，再到如今推出“新质天眼”，均体现了对工程环节关键能力的持续夯实。
新质天眼系统正助力风电施工迈入过程可视、风险可控、质量可溯的“透明建造时代”。系统所沉淀的过程数据，将形成宝贵的数字资产，持续反哺技术优化与项目管理，为行业树立新的质控标杆，共同推动风电产业向更高质量、更高效率方向发展。
