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风电分布式时代已来临,抓住商机,也许下一个“风界”大咖就是你

2018-10-18 来源:中国电力报作者:莫非 浏览数:224

从高速发展的起步阶段,到屡创全球纪录的低风速阶段,至2017年全国首个分布式风电项目在江苏江阴投运,已过而立之年的我国风电产业迎来了第三次变革——分布式时代已拉开帷幕。

  从高速发展的起步阶段,到屡创全球纪录的低风速阶段,至2017年全国首个分布式风电项目在江苏江阴投运,已过而立之年的我国风电产业迎来了第三次变革——分布式时代已拉开帷幕。
  
  日前,在江苏江阴举行的2018世界物联网博览会分论坛——物联网与分布式能源高峰论坛上,远景能源现场首发第一代分布式智能风机新产品与《分布式风电白皮书》印刷版,在分布式风电的智慧探索与物联网技术应用上,为行业提供了值得借鉴的智能方案。
  
  政策利好技术革新,中东部分布式能源装机量将明显提升
  
  2018年4月,国家能源局下发《分散式风电项目开发建设暂行管理办法》,加快推进分散式风电发展,完善其管理流程和工作机制;5月,国家能源局又在《关于2018年度风电建设管理有关要求的通知》中提出,分散式风电项目可不参与竞争性配置,逐步纳入分布式发电市场化交易范围。
  
  多年来一直踟蹰前行的分布式风电,终于迎来了发展良机。在政策支持下,分布式风电将在2018年底到2019年实现装机量提升。据业内专家预测,2018年中国分布式风电的新增装机容量将在1~2吉瓦之间。
  
  随着“三北”地区可再生能源的消纳问题,风电开发布局向中东部和南方地区转移。中国工程院院士、原副院长杜祥琬认为:“在东部将分布式风电和分布式光伏的潜力充分挖掘出来,利用物联网技术与其他能源进行互补,不足部分再由西电东送,对中国能源结构产生非凡影响。”
  
  而中东南部可开发风资源和可利用土地减少,以及中东南部人口密集区所带来的安全和噪音挑战,风机设备制造企业靠成本和规模这两大优势形成的竞争力难以为继,技术创新是唯一选择。
  
  与集中式风电相比,分布式风电单项目规模小且布局分散,管理需更加智能化。2017年底,全国首个分布式风电项目在江苏江阴投运,出口电压10千伏的中压风机直接接入配电网,所发电量自发自用、余电上网,打破了内陆城市人口集中区域不可开发风电的传统认知。该项目采用远景能源140米钢塔筒EN-131/2.2兆瓦智能风机,单台风机年发电量可达500万千瓦时以上,每年可为企业节约电费至少20万元,大幅降低了企业用电成本。与此同时,每10万千瓦分布式风电全生命周期可减少煤炭使用约120万吨,减排二氧化碳400万吨。真正实现“绿水青山就是金山银山”的发展理念。
  
  从“分散式”到“分布式”,智能风机联姻物联网可期收益最大化
  
  与“分散式”不同,远景此次发布的亮点在于“分布式”。“以往的‘分散式’开发方式与设计思路跟集中式基本一致,只是规模较小,没有用电主体,可以全额上网。而‘分布式’要绑定用户主体,实现‘自发自用,余电上网’,直接面向不特定的区域内用户参与电力交易,符合远景对于分布式和碎片化能源的定义。”对于一字之差的“分散式风电”与“分布式风电”,远景能源副总裁兼首席产品技术官王晓宇作出解释。
  
  除了绑定用户主体,分布式智能风机在各项性能皆表现优异。在江阴保税区分布式风机项目建设基地,一台台色彩明快的“高颜值”风机正在徐徐运转,为这座工业重镇输送着源源不断的清洁电力。“智能分布式风机不仅要考虑到与城市规划有机结合,还要考虑到附近建筑群空间的组织、色彩、地形和自然环境,要与城市和美好生活紧密融合。”王晓宇对记者说。
  
  不仅有外在,内在同样重要。相对于集中式风电选址偏僻远离人群,分布式风电一般地处人口密集区域,对最为核心的“安全性”提出了最严格的要求。“智能风机必须用 智能技术杜绝倒塔、叶片甩落等恶性事故发生的可能性,将安全技术标准提升至航空等级。基于先进传感与人工智能技术的安全状态直接监控防护,确保分布式风电绝对安全、环境友好、省心高效。”王晓宇说。
  
  在碎片化能源时代,分布式风机无法同集中式风机一样,用集中化的方式来管理,分布式风电倒逼电网进行调度和运行机制的变革。物联网、大数据技术将广泛应用于智能电网,渗透到电力生产、输送、消费、管理的各个环节,实现电网运行管理的互联互通。
  
  “目前,远景已经拥有了全球最大的能源物联操作系统,整合包括气象数据、发电数据、用电数据、电网数据在内的各类数据源,连接超过5000万个智能设备,协同管理着100吉瓦的全球能源资产。”远景集团创始人兼首席执行官张雷说。
  
  为了适应碎片化能源时代的需要,远景将能源物联网应用到能源领域,打造了业界首个能源物联操作系统,有效打破了分布式风机与分布式光伏,楼宇、工厂、园区间的信息壁垒,协同管理各垂直能源系统,实现各类能源的综合管理,并基于平台上的发电与负荷预测,需求侧响应等高级应用,可为分布式能源各参与方实现电费收益的最大化。(中国电力报记者 莫非)

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