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久和能源精彩亮相CWPE 2017高峰论坛:荣获2017年度 中国风电电气装备产业推动奖

2017-11-09 来源:东方风力发电网 浏览数:2431

2017年10月31日,由中国电器工业协会风力发电电器设备分会和新疆金风科技股份有限公司联合主办,施耐德电气(中国)有限公司协办的2017(第二届)中国风电电气装备技术高峰论坛暨风电分会二届二次会员大会(CWPE2017)在北京丰大国际酒店盛大召开。此次会议共有来自国内外的300余名专家学者及企业代表出席,作为高速永磁风电技术的领导品牌,内蒙古久和能源装备有限公司(以下简称:久和能源)也应邀出席了此次大会。

  2017年10月31日,由中国电器工业协会风力发电电器设备分会和新疆金风科技股份有限公司联合主办,施耐德电气(中国)有限公司协办的2017(第二届)中国风电电气装备技术高峰论坛暨风电分会二届二次会员大会(CWPE2017)在北京丰大国际酒店盛大召开。此次会议共有来自国内外的300余名专家学者及企业代表出席,作为高速永磁风电技术的领导品牌,内蒙古久和能源装备有限公司(以下简称:久和能源)也应邀出席了此次大会。
 

 
大会开幕式
 
  在大会“智慧能源与智能制造专场”中,久和能源主任工程师赵鹏发表了《基于监测数据的关键零件剩余寿命预测》的专题演讲。从研究应用背景与现状、剩余寿命预测方法、剩余寿命预测系统方案三个方面出发,详细介绍了风机关键零部件剩余寿命的预测技术。


 
内蒙古久和能源装备有限公司主任工程师赵鹏
 
  赵鹏首先谈到风机机械传动部件虽然故障率较低,但一旦发生故障引起的停机时间却相当长,对它们进行有效的状态监测、故障趋势预测及剩余寿命预测至关重要,对海上风机更是意义重大。剩余寿命预测技术是利用风机各种状态监测数据分析部件的运行趋势并对剩余寿命进行预测,可以提早发现、预测部件故障,合理安排维修,有效降低故障带来的损失,能避免重大事故的发生,提高风电机组安全运行的可靠性,增加风场的经济效益,对风机的延寿评估、运行策略优化也有重要意义。
 
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  在介绍了风机关键部件剩余寿命预测的研究背景和现状后,赵鹏又对基于物理(模型)和基于数据驱动的预测方法、基于多变量极限学习机的剩余寿命预测方法、极限学习机参数的优化选取等内容进行了详细的介绍。随后赵鹏从预测系统的四个组成部分:信息采集、数据预处理与状态监测、运行状态分析与诊断、剩余寿命预测,对整个预测系统以及各部分的实现应用情况进行了深入讲解。
 
图片1
 
  同时本次大会中国电器工业协会风力发电电器设备分会举行了“2017中国风电电气装备优秀企业”颁奖仪式,对行业内优秀企业进行表彰,以深度发掘榜样、树立标杆、助推行业发展,内蒙古久和能源装备有限公司荣获“2017年度中国风电电气装备产业推动奖”,并由中国电器工业协会副会长方晓燕女士颁发奖项。


 
2017年度中国风电电气装备产业推动奖颁奖现场
 
  不忘初心,继续前进,这一奖项的颁发即是对久和能源过去一年多的努力最大的认可,同时也将激励着久和人在新的一年乘着荣誉出发继续前进!

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