无人机创新风电叶片巡检模式 到2024年创收或达60亿

　　Navigant Research公司日前发布报告《应用于风电领域的无人机技术》称，无人机叶片巡检应用市场需求旺盛。报告以应用于风电叶片巡检的全球无人机(UAV)市场为考察对象，对全球各地区、各种主要设备市场截止2024年的发展情况作出了预测。
　　目前，全球已投运的27万台风电机组的叶片巡检工作均以行业内传统的叶片巡检模式完成，即主要依靠高倍望远镜检查、高空绕行下降目测检查(“蜘蛛人”)、叶片维修平台检查等方式。如今，无人机(UAV)叶片巡检模式在行业内开创了一个安全、高效、高质量的叶片巡检新途径。
　　报告预测，到2024年，全球应用于风电领域的无人机累计销售收入与检修服务收入的总和将达60亿美元(约合人民币382亿元)。
　　Navigant Research公司高级研究分析员Jesse Broehl称，无人机叶片巡检模式作为新生事物，虽然不能够完全替代现有的传统巡检技术，但其本身具有的大量优势，将大大提升现有叶片巡检技术的性能。
　　报告认为，目前风电机组叶片正常磨损、老化与质保期前后检修的需求日益扩大，将带动无人机在风电领域应用市场的迅速发展。
　　涨知识：
　　无人机(Unmanned Aerial Vehicle，UAV)是利用无线电遥控设备和自备的程序控制装置操纵的不载人飞机。
　　无人机叶片巡检模式是指运用无人机作为载机，搭载叶片巡检专用的成像设备来近距离观察叶片表面状态，以达到代替人工巡检的目的。利用“无人机”进行叶片巡检相比传统的叶片巡检模式需要时间短，同时可发现人工巡检过程中无法观测到的磨损情况。
　　“无人机”进行叶片巡检的过程中，驾驶员将通过地面站显示的实时数据观察叶片表面状态，当发现可疑点时，远程操作巡检设备进一步详细检查，并采集各角度的高清画面。这些不同角度的高清图像数据通过软件平台汇总发送到叶片专家面前，由专家进行判断和分析，使得问题的诊断更加可靠，有效避免了人为因素的影响。另外，无人机叶片巡检所采集到的高清图像数据将会长期存留，方便每次叶片巡检工作结束后与历史巡检数据进行对比，为叶片全寿命的跟踪机制提供宝贵数据。另外，利用“无人机”进行叶片巡检，可以在巡检过程中快速对机组机舱、机舱附属件以及塔筒进行检查，易发现螺栓松动、设备漏油、塔桶掉漆等问题，比人工巡检模式更为高效。
　　传统叶片巡检模式主要依靠巡检人员利用望远镜、蜘蛛人、吊篮、回形平台等进行观察，并凭借经验判断是否存在异常情况。这种模式不仅存在安全性差、工作量大、效率低等问题，而且受观测角度影响，不能全面及时地发现叶片存在的问题。