提高风资源侧评与风电场优化水平

    中国风电材料设备网：10月23日上午，以“风资源测评与风电场优化，’为主题的技术分会在W105会议室举行，尽管会议一直持续至中午12：30，但前沿而丰富的主题发言依旧让会议室保持了较高热度。演讲嘉宾从排布优化设计、湍流和尾流衰减的测量、气象大数据等方面分享了提高风资源测评与风电场优化水平的经验。
    远景能源综合解决方案总监李恒指出，风电场协同控制技术可以降低风场尾流影响30%0这需要精准理解风电场历史风流特性，设计机组的最优机位排布，同时实时把握风电场流场风特性，更可实现风电场级的最优协同控制。
    国电联合动力技术有限公司风资源工程师殷建光则指出，确定测风塔位置选择、数据弥补、提高风流数据代表性等方面工作能够保证项目开发的可靠性，有助于进行更好的项目投资回报分析，使前期工作更为精细化。
    而对于气象大数据，北京莱维赛尔科技有限公司技术总监钱胜利阐述道：“大数据的核心价值是预测，与气象不谋而合，大数据方法是处理气象数据的传统方法之一，但是经典的大数据分析方法是不包
括行业和学科内部关于物理机制的动力模型。所以IT和商业领域的大数据方法作为气象来说只是一种借鉴，大气动力模型依然很重要。最有启发的是大数据的思想
    在该技术分会上，中科院大气物理研究所研究员George Caralis、峰有晰格尔（J匕京）
可再生能源科技有限公司高级顾问贺鑫也为大家呈现了精彩的议题演讲。，（毛玮阳）