新能源企业想提高收益率 到底要怎么玩？

　　分散处理 　　我们将面对越来越多来自不同设备的海量数据，它们可能同时要求实时分析和事后分析，因此效率就成了最重要的一个因素。难道我们真的要将来自传感器、机器和交换器的所有记录数据(低价值的数据)全部传送到一个中央数据分析设备里吗?
　　将来自全世界范围的数据实时传送到一个中心位置的费用消耗远远高于一个集中化解决方案所节省下来的成本。而且，网络延迟和闪断可以会影响集中化解决方案的使用。
　　快速且有效的数据处理基本原则是如果有疑问用数据来解答。有了物联网，所有数据都可以在生成的地方(分布式电站的地理位置)分散进行数据储存、处理和分析。此外，云技术出现，查询数据就更方便了，无论是否在数据中心，只要在有网络的地方就可以随时查询想要的数据。
　　高级分析、人工智能和机器改进一体化 　　现在越老越多的人会谈起高级分析(AA)、人工智能(AI)和机器改进(ML)。或许这些技术很多人都不怎么理解，其实也没有必要去理解，你只要懂得它的操作流程和它成产出什么样的产品就好。这三项技术将提高物联网对于海量且复杂数据的快速且有效处理。
　　例如，高级分析和机器改进可以帮助企业检查设备运行性能状况，在潜在失误出现之前就可以进行预报，进行预防或改进。 　结语
　小新认为，互联网时代讲究的就是快、准、狠，因此身处于这个时代就要玩这个时代该玩的东西　。随着世界对可再生能源的依赖性越来越强，我们需要利用物联网来进行快速且精确的数据分析来帮助可再生能源企业在全球范围内更好的发展。商场如战场，在可再生能源领域下个增长阶段，能否有效利用物联网将是成为胜者的关键因素。