截至目前,我国在运行的风机约为7万台,按照新的规划,到2020年将达到12万台。魏国平认为,每一台风机,每天都形成实时监控的数据流,其中有大量在线润滑油分析数据和离线润滑油分析数据。这样的信息流虽然每时每刻都在产生,却没有人进行大数据挖掘和分析,造成数据资源的浪费。同时由于主齿轮箱涉及多学科、多行业,因此需要多方合作才能确保主齿轮箱的可靠性,减少故障率。
“因此,有必要建立监控大数据链接中国风机主齿轮箱可靠性自主创新合作社,建立一个汇集材料科学工程师、主齿轮箱制造工程师、轴承制造厂、运维工程师各方面资源的平台,将碎片化的数据流进行整合,通过云计算系统的分析研究后实现共同利用。”魏国平建议,“同时在大数据分析过程中找到风机存在的缺陷,实现对症下药,从而改善我国在风电基础研究领域不足的现状,提高风电自主创新能力。”