大数据在中国风电后市场业务中的应用

　　再看风电后市场的其他服务。风电后市场绝不仅仅是运维，它还会催生出一些列的其他相关业务，比如某个零部件的损坏需要塔吊更换部件，风电机组的润滑故障等，无论是采取哪一种风电场的运营管理模式，这些服务是必不可少的。
　　风电后市场的这些服务业务取决于风电运营人员的及时发现，这个是基于运维的基础之上的，通过运维的健康管理系统预知什么时间、什么部位发生了故障，然后进行维修护理。而这就需要互联网、大数据和云计算等对监测设备采集到的状态信息，包括设备的故障、检查、小修、大修和预防性维修数据等充分利用分析，再通过建立起来的物理模型来模拟实际运行中的动力设备故障演化过程，从而计算出关键部件的损坏程度。
　　据悉，包括金风科技、远景能源和GE等在内的业界大佬已经抢占后市场业务，推出了他们基于大数据分析的大数据利用平台，远景能源的“格林威治”云平台、金风的“全生命周期成本管理”和GE的Wind PowerUpTM，他们之所以在后市场的业务中占有重要一席，正是利用大数据、云平台逐步实现互联网化、智能化，利用互联网思维方式帮助企业转型，利用互联网思维思考服务，提高行业竞争力。我们展望未来，风电后市场发展潜力巨大，而对大数据的运用才是核心竞争力。