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远景娄益民: 用科技重塑风电,迈向可预测、可调度、可协同

2026-10-22 来源:远景能源 浏览数:813

娄益民在致辞中分享了一个基本判断:风电的角色正在被重新定义。他指出,当前中国风电已进入技术和供应链的“无人区”。主流陆风从五年前的2-3兆瓦,如今已跃升至10兆瓦以上;风轮直径从100米增长到230米,海上甚至更长;主流叶片长度也已突破百米。中国风电不再有行业经验可以借鉴,不再有国际标准可以作为规范,而是要自行探索、自己定义。

2026年10月15日,远景能源高级副总裁、首席产品官,风机与装备产品平台总裁娄益民应邀出席全球风能理事会(GWEC)在北京国际风能大会暨展览会期间举办的首届“驱动未来:风电与科技”峰会,为活动致辞,并参与GWEC倡议仪式及专题圆桌讨论。

娄益民在致辞中分享了一个基本判断:风电的角色正在被重新定义。他指出,当前中国风电已进入技术和供应链的“无人区”。主流陆风从五年前的2-3兆瓦,如今已跃升至10兆瓦以上;风轮直径从100米增长到230米,海上甚至更长;主流叶片长度也已突破百米。中国风电不再有行业经验可以借鉴,不再有国际标准可以作为规范,而是要自行探索、自己定义。

当风电深度融入化工、钢铁、数据中心等不能片刻停电的关键工业领域时,它的首要职责已从“创造经济效益”转变为“保障能源安全与稳定”。单一的风电项目发展如今已到天花板,仅靠“发电上网”的传统模式难以为继。

面对这些挑战,远景的回应是:用科技重塑风电,让风电从“能发电”走向“可预测、可调度、可协同”。

第一,以“高可靠”筑牢底线。娄益民强调,风机是极其复杂的系统,在快速大型化的进程中,很多技术不仅需要理论验证,更需要实际测试。远景坚持核心部件自研自制,并严守质量管理的底线,贯穿风机设计、制造、测试、运维的全生命周期。

第二,以“巧发电”创造收益。这是AI与风电发生“化学反应”最显著也最深刻的地方。依托“远景天机”气象大模型和“远景天枢”能源大模型,远景推出伽利略AI风储一体机,将风机、储能与AI深度融合,把不可预测的风和电,转化为可预测、可调度、可交易的确定性资产,将风场全生命周期综合收益提升 20% 以上。

第三,以“场景化”拓展空间。在内蒙古赤峰,远景打造了全球最大的绿色氢氨产业基地,通过物理AI智能调度的风电、光伏生产绿氢并合成液氨,实现了100%绿电直连。娄益民指出,未来电气化率将从当前的25%快步飞升至75%,只有以风、光为代表的新能源成为主流电源,高比例绿电驱动的新型电力系统才能达成。

峰会期间,GWEC CEO Ben Backwell 提出“Powering the Future – Begins with Wind”行业倡议,邀请各企业代表共同发起该倡议。娄益民回应,面向全球电气化时代,远景愿以身作则:未来的竞争,不再只讨论“有没有能源”,而是推动探究“如何提供更绿色、更智能、更稳定的未来能源系统。”

在专题圆桌讨论中,娄益民围绕行业从单一风光项目设备销售转向融合发电、储能、氢能与数字化控制的综合系统交付、AI与能源双向影响、绿氢绿氨规模化等议题分享观点。

针对商业模式与伙伴关系的变化,娄益民表示,远景商业模式的变化,本质上是从“卖设备”转向提升“系统价值”。今天,客户要的不再是一台风机,而是基于“源网荷储”的一整套协同能力。同时,远景的客户结构已从传统发电企业,扩展到产业负荷方。远景在国内的产业实践,是和地方政府、园区、工业企业一起做“一盘棋”的系统性规划。很多企业对绿电直供、源网荷储一体化的需求非常强,因为行业伙伴都在积极参与全球贸易,需要绿电指标和碳足迹认证。

针对“AI耗电与AI优化能源资产”的动态,娄益民表示,“没有能源,就没有AI。”AI的运行意味着非常大的用电需求 —— 让更多可再生能源进入能源系统,同时用AI去提升新能源系统的效率和稳定性。在远景看来,AI对能源行业最大的价值,不只是数据分析,而是帮助新能源系统从“不可预测”走向“可预测、可调度”。

关于绿氢及绿氨如何从试点走向可融资的规模化产业,娄益民分享了一个基本判断:绿氢不是一个单点技术问题,而是一个能源系统问题。需要把大量阶段性富裕的绿色电力转化成可以储存、运输和全球流动的能源载体。远景这些年持续布局绿氢、绿氨和零碳产业园,也是基于这样的系统逻辑,进而探索如何把“绿电—绿氢—绿色工业”真正连接起来。

娄益民表示,远景对于未来的展望,是能源、AI与工业体系的深度融合。过去新能源发展的驱动力,更多来自电网基础设施建设。未来新能源行业的驱动力,将逐渐从“电网驱动”转向“产业需求驱动”。一旦进入这个阶段,新能源的发展空间会被重新打开。


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