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金风慧能仲海泉:AI技术驱动风电场迈向“无人化”新纪元

2025-12-20 来源:金风服务 浏览数:595

展望未来,仲海泉指出,风电场的“无人化”运营将向多智能体体系演进。在集控AI助手、巡检智能体、检修智能体等专业化“数字员工”的协同下,风电场将成为一个能够自主感知、分析、决策并优化运行的“智慧生命体”。

  近日,“第二十二届世界风能大会”在广东汕头成功举办。金风慧能解决方案团队负责人仲海泉在会上发表了题为《AI技术在风电场“无人化”运维中的应用》的主题演讲。仲海泉指出,在新能源装机规模迈向新高峰、专业化运维人才面临供给挑战的背景下,风电场的运营正经历一场从“人力密集型”向“技术密集型”的根本性变革,而“无人化”是这场变革的终极方向之一。
  目前,金风慧能已完成宁夏某风电场、新疆某大基地和金风天润驭风风电场等“无人化”项目,并探索出云边协同、运检联动等实践成果。在项目实施中,金风慧能提出实现“无人化”的两大基础条件,即集控系统成熟和设备可靠性的提升。与此同时,还总结出“无人化”的三大深化方向,即智能巡检、智能安全与智能检修。而AI技术则是撬动这两大基础条件与三大深化方向的核心杠杆。
  在智能巡检方面,通过部署无人机、机器人及固定式感知设备,结合自研图像声纹算法,AI精准识别,可实现对风机叶片、塔筒、升压站等关键部位的高频、自动化巡检。金风慧能通过构建超过38万张的海量样本库、100多个算法模型,用“海量样本库+多场景适应性训练+小模型迭代优化”的模式,将智能巡检整体准确率提升至90%以上,远超人工巡检75%-80%的平均水平。
  在智能检修领域,AI的价值在于将经验数字化、决策智能化。金风慧能将积累多年的故障知识库,升级为基于大语言模型(LLM)、检索增强生成(RAG)和知识图谱技术的“故障诊断AI助手”。一线运维人员只需用自然语言描述故障现象,系统即可智能匹配并提供包含故障代码、原因分析、解决方案、所需工具耗材在内的完整检修建议,显著降低了故障处理的门槛与时间。
  智能安全则是“无人化”的保障。通过AI视频分析、电子围栏、人员定位等技术,实现对场站设备状态、周界环境、人员作业行为的全天候主动安全监控与预警,构筑起“无人”场站的安全防火墙。
  AI技术在“无人化”场站的应用已不是蓝图,而是经过实践的验证。在某客户集团运检和风光站端智能建设项目中,通过云边协同架构部署智能装备,使年度巡检总工时节省了56.23%。
  展望未来,仲海泉指出,风电场的“无人化”运营将向多智能体体系演进。在集控AI助手、巡检智能体、检修智能体等专业化“数字员工”的协同下,风电场将成为一个能够自主感知、分析、决策并优化运行的“智慧生命体”。
  “无人化”运维的终极目标,绝非取代人,而是将人从重复、繁琐、高危的现场作业中解放出来,转向更高价值的资产经营、策略优化与技术创新。金风慧能将以AI为桨,与行业伙伴一同,驶向风电运营更高效、更安全、更智慧的“无人化”新蓝海。

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