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近日，“风智”2025中国智慧风电创新应用评选获奖名单正式公布，金风慧能凭借人工智能新能源资产平台荣获风电行业人工智能创新应用案例奖。
随着电力市场改革136号文的落地，新能源投资收益的稳定性面临深刻挑战。在电价市场化波动加剧的背景下，如何通过技术创新降低度电成本、提升资产运营效率，成为行业突围的核心命题。正是在这一背景下，金风科技率先推出行业首个具备自主决策能力的新能源数智化资产管理平台——金风慧能人工智能新能源资产平台，为行业转型提供了可落地的技术范式。
以“全域数据 + 智能闭环”重构资产管理逻辑
平台以“全域数据融合+自主智能决策闭环”为底层架构，实现了万台级风电、光伏设备全量数据的实时采集与深度解析。依托经海量场景训练的AI算法引擎，构建起 “预测-预警-诊断-优化”的全链条智能控制体系，推动新能源资产管理从传统 “被动响应故障” 向 “主动预判风险”跃升。这种架构的核心价值，在于让数据成为决策的“神经中枢”——从设备运行参数、气象数据到实时电价信号等均能被算法实时捕捉并转化为优化指令，为精准运营奠定基础。
从“保电量”到“保收益”的全维度突破
平台的竞争力，体现在对新能源资产“收益最大化”的精准支撑，尤其在电力市场价格波动环境下，实现了从“减少电量损失”到“降低电费损失”的运维逻辑转型：
发电效率与收益管理的协同优化：通过 AI 健康诊断算法识别低效设备，及时纠正“带病运行”状态提升发电量；更关键的是，平台将停机管理与实时电价深度联动——当设备需检修时，算法会结合实时电价动态评估停机时机，将传统“估算电量损失”升级为“精控电费损失”，实现“损失可算、管理可控”，在价格波动中为收益筑起防线。
运维成本的系统性降低：依托跨区域资源智能调度，平台打破传统电站分散管理的人力冗余、设备闲置问题，推动运维成本下降 25%；AI智能体的深度应用更实现“单位时间产出效率数倍提升”——从自动诊断故障到流程化调度检修，减少人工操作失误导致的修正成本，同时通过数据实时分析优化资源配置，避免人力积压或任务空转的浪费。这种“一次性投入+长期低成本复用”模式，让新能源规模化扩张无需同步增加运行人力，从根本上控制成本。
考核风险的前置化解：通过AI分析历史数据与管理规则，平台为电网“双细则”考核提供动态优化的数据支撑。例如，提前预判可能触发考核的运行参数，从源头调整设备运行策略，既保障电网安全，又减少考核费用，形成“安全-收益”良性循环。
自主决策重构运营效能
平台的自主决策能力，彻底颠覆了传统运营模式：系统异常识别响应速度较传统模式提升3倍，自动化监盘覆盖率达99.8%，真正实现数据大盘“无人值守”；运维团队人均管理容量提升至行业平均水平的2-3倍，让“数据即决策”从理念落地为可感知的效能——这意味着，在新能源资产规模快速扩张的当下，企业无需依赖人力规模扩张即可支撑管理半径扩大，为行业突破“规模与效率”的矛盾提供了新路径。
市场化改革下的技术应答
在136号文推动新能源全面入市的背景下，固定电价时代的“躺赢”逻辑已失效，企业竞争力愈发依赖“精细化运营 + 市场化响应”能力。金风科技资产平台的推出，正是对这一改革的主动应答——它以数智化手段将“降本增效”转化为可量化的收益保障，不仅为金风科技自身的资产管理服务提供支撑，更有望成为行业应对市场化竞争的“基础设施”。
截至目前，平台已接入新能源资产超15GW，2025 年管理规模计划突破30GW。随着算法迭代与管理场景深化，其在电力市场交易策略优化、碳资产协同管理等领域的潜力将进一步释放，为新能源行业在市场化浪潮中稳健发展注入持续动能。
