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CWP2023:人工智能与智能运维发展论坛

2023-10-18 来源:北京国际风能大会暨展览会CWP 浏览数:96

2023年10月16日-20日,2023北京国际风能大会暨展览会(CWP2023)在北京如约召开。作为全球风电行业年度最大的盛会之一,这场由百

2023年10月16日-20日,2023北京国际风能大会暨展览会(CWP2023)在北京如约召开。作为全球风电行业年度最大的盛会之一,这场由百余名演讲嘉宾和数千名国内外参会代表共同参与的风能盛会,再次登陆北京,聚焦中国能源革命的未来。

本届大会以“构筑全球稳定供应链 共建能源转型新未来”为主题,将历时四天,包括开幕式、主旨发言、高峰对话、创新剧场以及关于“全球风电产业布局及供应链安全”“双碳时代下的风电技术发展前景”“国际风电市场发展动态及投资机会”“风电机组可靠性论坛”等不同主题的21个分论坛。

在17日上午召开的人工智能与智能运维发展估论坛上,来自皓华智慧、金风科技、三一重能等业内顶尖运维专家深入探讨和交流,介绍风电运维后市场实践,观点碰撞、精彩纷呈。

嘉宾精彩观点摘要如下:

周皓岚:助力电站提质增效

湖北皓华智慧能源有限公司总经理周皓岚

我们公司对于在运维过程中发现的一些难点和痛点,提出一站式服务运维,首先第一部分进行全资产托管,不仅仅保证变电站、风机还有输变电线路维修检修和预防性实验,另外在目前和业主方签的合同当中,可以直接进行发电量担保,以及帮助电力交易和地方关系协调,再加上信息化平台以及备品备件的提供,我们是致力于打造一个全产业链的,尽可能做到更完善的一个运维服务提供给业主方。


马博:数智化在海上风电运维中的应用

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金风海上风电设计研究院海工及运维技术主任工程师马博

海上风电逐渐走向深远海,需要通过计划性运维替代传统的故障性运维。金风科技通过数智化海上运维方案,开发智慧运维管理线上化平台,将海上运维全场景业务链条进行互惠互通,提供一套完整业务运维闭环整体解决方案。针对于海上大容量机组长柔叶片相应开裂包括腐蚀等现象,结合自主开发模型算法,进行叶片监测。金风科技还开发了一套针对于运维计划的自动排布技术,通过数据分析,制定相应的差异化运维方案,最终能够实现海上风机状态运维的目标。对于海上智慧风电运维,金风科技继续基于运维装备的优化、大部件的更换、技术突破以及海上数字化的发展实现提效降本。

风电本质还是一个发电设备,最终比拼品质和质量,我们相信通过未来的整个行业的发展,风电一定会进入到一个非常理性的时代。


王吉利:数字化驱动服务转型,端到端构建智慧风电

三一重能风场运营总体所副所长王吉利

在整个风电行业里面的挑战和机遇,三一重能提出四个解决方案,第一个智能制造来守质量,交付创新提效率,服务创新保电量,以及技术创新降成本。打造“1中枢2平台N应用”构建三一端到端智慧风电,打造云端数据中心及指挥中心,从运行监测到指挥调度,以及运行管理决策。我们的智慧风场平台,通过智能化从大屏指挥到中心全面升级,通过区域集控化管理,来实现区域集控管理、发电能效透视分析、标准指标定义以及全场功率、调频、跳压控制功率曲线分析,包括抗涡激等等来实现全部设备接入以及控制。这是三一重能最重要的一项能力,智能化算法赋能,通过机理+AI构建核心竞争力,通过时间维度来覆盖机组全生命周期的适配,包括早期、稳定期以及末期,目前我们现在效果以智能预警覆盖风场全部覆盖。

黄文胜:齿轮齿条大风机运维登塔全新解决方案

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3S LIFT营销中心总经理黄文胜

当前中国行业发展主要呈现三种趋势,机组大型化、塔筒超高化、塔型多样化,随着升降机发展,我们也经历了传统的钢丝绳式升降机、爬梯升降机包括目前随着大风机大载荷的升降机以及新型齿轮齿条传动的升降机。研发齿轮齿条升降机主要是解决三个问题,第一点,消除传统升降机设备隐忧,保障运维人员更安全。第二点,填补了吊装期无登高设备可用的空白。第三点,满足行业多塔型的需求。这就是3S推出齿轮齿条升降机的核心三点。齿条升降机的核心卖点,就是更安全、更高效、更稳定,再有就是动力系统,因为它是有两个动力系统,所以安全提升了一倍。


韦永清:深化数字化创新,助力风电智能运维高质量发展

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上海电气风电集团股份有限公司数字化产品经理韦永清

上海电气风电集团提供了从风机边缘端到厂站端再到集控侧,再到云平台风电数字智联一体化解决方案。对于风机运行数据从分析、诊断到预警来实现风机优化验证,来进一步提高风机性能提升和成本下降,最终实现整机度电成本下降。每台风机都有一个智慧大脑,整场风机可以实现一个协同控制,最终实现我们的智能运维。电气风电通过创新集成全感知检测智能传感以及集成边缘计算智慧双大脑和集群监控和一站式监控以及人工智能,满足风电客户对于高质量、高经济性发展需求,提升风场运维效率,降低风机运维成本。同时进一步提高预测算法准确度,为客户提供智慧运维一站式解决方案,让整体决策更高效、运维更加智能。通过数据赋能和技术创新为客户创造更多价值。


李籽圆:工业听诊技术在风电领域的应用实践

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中车株洲电力机车研究所有限公司高级算法工程师李籽圆

基于对风电机组运行原理深度理解,我们研发基于音频风电机组工业听诊系统,取名叫风机的“顺风耳”。它的系统的架构,主要三部分组成,硬件部分、软件部分以及诊断算法部分。硬件部分简单来说就是拾音器、采集器以及智能终端三部分。软件部分是采集数据模块、工业听诊模块、人机交互模块以及PHM系统里面的工业听诊板块。风机“顺风耳”依靠无接触麦克风精准识别各类异常,安装方便,覆盖面广,准确率较高,成本更低,提升无人值守,风电场运维响应及时性,助力开启智能风场运维新模式,不断的研究以及应用实践。


徐海:智能风场与智能运维

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东方电气风电股份有限公司系统架构师徐海

智慧风场与智能运维的解决方案主要分为四个方面,一个是整体解决方案的介绍,智慧风场、智能运维以及最后实施效益。智能运维大概分成几块,第一,首先全网实时监控,包括现在在场站端的风机故障、备件预警以及对所有风机以及风场整个生命周期的档案管理,在全网监测。第二步,智能运维首先就是实现事后运维向预约性运维的转变,通过智能运维算法来实现运维排程。第三,通过专家系统以及现在一些工单能够实现整个运维在线上智能流转,能够支持在移动端的运维。基于智能运维系统实现了无故障风场解决方案,形成一套全生命周期可持续执行的、可复制的、可通用化、可逐渐升级的、由发电企业主导的高级解决方案。


李海港:大数据与人工智能在智慧风场的应用

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华锐风电科技(集团)股份有限公司数字化平台主管李海港

大数据和人工智能在应用上,一个是风机优化控制,主要是体现边缘计算和风机智能控制,场景化及大数据平台建设、健康管理、智慧运维和无人化运维技术。第二是在风机智能控制运行中,基于风机运行数据进行模式识别和风机模糊控制。第三,人工智能在风电场运营管理当中的一些应用。最后是健康管理,通过数据分析,开展风机状态监测、故障预警、故障诊断和寿命管理。智能运维是基于状态监测和健康管理结果,来提高现场运维能力和故障解决方案解决能力。人工智能跨界,给大数据挖掘提供平台和工具,并且在边缘计算、风机控制以及场群控制包括智慧运维、平台建设也发挥着越来越重要的一个作用。


陈振华:参透风电机组可靠性指标体系,实现生产管理精准画像

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北京协合运维风电技术有限公司运维服务事业部总经理陈振华

智慧风场与智能运维的解决方案主要分为四个方面,一个是整体解决方案的介绍,智慧风场、智能运维以及最后实施效益。智能运维大概分成几块,第一,首先全网实时监控,包括现在在场站端的风机故障、备件预警以及对所有风机以及风场整个生命周期的档案管理,在全网监测。第二步,智能运维首先就是实现事后运维向预约性运维的转变,通过智能运维算法来实现运维排程。第三,通过专家系统以及现在一些工单能够实现整个运维在线上智能流转,能够支持在移动端的运维。基于智能运维系统实现了无故障风场解决方案,形成一套全生命周期可持续执行的、可复制的、可通用化、可逐渐升级的、由发电企业主导的高级解决方案。


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