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此系统GE获得独立专利，可以快速、安全地提供涡轮机健康状况的实时数据分析。这种方法减少了对塔上检查的需求，从而可以更安全、更低成本的进行维修，并且也不需要长时间关闭风机。迄今为止，已使用该技术检查了1500多台涡轮机，平均每单位检查时间不超过15分钟。
其工作原理是在风力涡轮机的基座上进行检测，通过在叶片转动和有效负载时进行一系列记录，实现叶片表面下健康状况的实时视图。同时具有先进的数字图像分析功能，可读取和检测各种异常情况；另外，旋转下的某些叶片异常会产生明显的声音，宽带声谱分析技术会检测并分析该声音以精确定位异常处的特定位置。
“风力涡轮机叶片检查已经走过了漫长的道路。地面范围、无人机和水龙头测试只是运营商用来帮助防止小型和灾难性故障的一些方法，”数字服务公司首席执行官Anne McEntee解释道，“但大多数塔下叶片检查仅限于显示叶片表面发生的情况，导致更大故障的许多问题在叶片内部加深，而这就是我们的检测技术真正擅长的地方。除去叶片的外部涂层，无论制造商是谁，这种能力也标志着整个风能行业在叶片检测技术上的重大进步。”
该系统可以检测一系列对叶片功能有损害的缺陷，包括疲劳裂纹、纤维波、分层、粘接问题、粘接缝断裂或缺失、裂缝和缺陷修复等。在收集图像时，人工智能算法与物理模型/涡轮机工程方面的深厚专业知识相结合，可帮助团队对叶片的整体健康状况进行深入分析。该服务目前通过北美地区的GE可再生能源提供，并将在未来几个月内扩展到其他地区。
