让新能源数据不再“雪藏” 科学家呼吁共享信息提高产出

　　模型显示，利用数据驱动的软件控制风轮叶片，可以让能源产出至少增加10%，增长14%~16%也有可能。而且，提高最大运行速度可以轻而易举地再增加10%。同时，利用数据驱动的健康监测系统还会让风电场的经营成本降低10%。另外，通过数据分享可以避免因为齿轮箱和其他构件损害导致的涡轮机障碍。
　　开放共享
　　然而，当前大部分风电企业仍未意识到数据科学和开放共享的重要性。一些公用事业公司正在组建内部数据分析团队，但是它们并未意识到与科研人员以及其他机构合作带来的潜在利益。尽管不会直接影响涡轮机操作的模型和使软件广受欢迎，比如一台涡轮机能源产出的显示图像，但直接干预的模型和软件却受到冷落。
　　与可再生能源领域相比，有一些领域做得更好。国防、商业和卫生机构在维持保密性和安全性的同时，均研发了与科学界共享数据的程序。一些机构已经创建了基础数据集，用来检测数据分析算法。还有一些机构通过竞赛方式解决特殊问题。例如，网飞公司在2006年提供了100万美元的奖金，用于改善预测电影评分软件的算法。2011年，美国国家可再生能源实验室(NREL)运行了循环赛项目。其间，他们和竞争团队共享了分别来自一个运行良好的变速箱和一个有缺陷的变速箱的高频振动数据，以便找出诊断错误的最准确方式。据推测，该项目16个团队的贡献价值达到200万~300万美元。
　　保密协议概括了数据共享的具体内容，结果分发被用于数据密集型项目。例如，日用消费品公司保洁向其潜在用户揭示了一种产品(比如一种新洗发水或剃须刀)在设计初期的相关信息，消费者的反馈将有助于提高最终设计。而在诸如脸谱网、推特网等社交媒体平台上，是用户在决定信息共享的传播范围。
　　制定协定
　　Kusiak认为，可再生能源产业应该采取类似的实践方法。首先，它需要决定哪些数据可以共享以及存在哪些风险。例如，考虑到任何人都能够测量风速和风向，因此这些信息应该共享。尽管出于竞争原因，一个风电场的实时能源产出信息应该严格保密，分享一个风轮发电机或其中一些风轮发电机的发电量却不至于损害商业利益。因此，在需要的时候，数据分享可以进行转换或是匿名。
　　亚洲、欧洲、南北美洲的风电协会应该促进数据共享方面的讨论。这些参与方应该界定一条如下所述的数据开放共享道路。
　　首先，让所有可再生能源利益相关者意识到该问题以及数据共享带来的潜在利益。邀请其他制造业和服务业领域的代表介绍数据共享经验。
　　其次，制定数据共享协定和监管形式。Kusiak说，美国能源部实验室，如NREL和桑迪亚国家实验室可以引领此项工作，因为它们从一些风电场运行机构那里收集了用于研究的可再生能源相关数据。
　　再次，可以搭建一个可再生能源数据和知识共享平台。利益相关者必须决定这些数据在被科学界和产业界使用之前应该如何组织以及进行预处理。
　　Kusiak相信，这项长期以来翘首以盼的协定一定会产生新的科学创新。通过以更低的成本生产出更多的能源，它将有助于显着提高可再生能源公司、能源设备生产商以及整个社会的利益。(红枫)