魏国平博士大胆提出对风电机组“抽血体检”理论设想，与相关的军事院校、军区装备部合作，成功开发出互联网上的《风电机组润滑与磨损诊断预警平台》，预报机组潜在重大机械故障，最大限度地降低运营成本，为风机保驾护航。该项目获得国家能源局“2012 年度国家能源科技进步奖”三等奖，据检索，或为世界首创。
昆仑倡议建立自主创新合作社（CGRC）
保障风机的可靠运行，除依靠高品质润滑油，还需要更创新技术手段。随着科技发展及信息化加速，近年来大数据成为一个热门研究领域，并越来越被各行各业重视。因此，可以毫不夸张地说，“大数据时代已经来临。人们可以分析更多的数据，有时甚至可以处理与之相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。
奥吉娜敏锐感觉到，大数据时代将为包括风电在内的传统行业提供革故鼎新的技术手段。大数据时代的到来，使得数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等专业化处理所产生的各种数据价值翻番，甚至在某些方面颠覆了传统的业务模式。于是，在本次论坛中魏国平博士提出监控大数据链接中国风机主齿轮箱可靠性自主创新合作社（CGRC）。得到了与会专家、学者、主齿轮箱厂、运维公司等行业人士积极认可和参与。
魏国平博士表示，目前风机的监测系统形成了大量的数据流。到现在为止我国在运行的风机约为7万台，按照新的规划，到2020年将达到12万台。每一台风机，每天都形成实时监控的数据流，其中有大量在线润滑油分析数据和离线润滑油分析数据。这样的信息流虽然每时每刻都在产生，却没有人进行大数据挖掘和分析，造成数据资源的浪费。同时由于主齿轮箱涉及多学科、多行业，因此需要多方合作才能确保主齿轮箱的可靠性，减少故障率。
他提议建立监控大数据链接中国风机主齿轮箱可靠性自主创新合作社（CGRC），建立一个汇集材中国科学院校、料科学工程师、主齿轮箱制造工程师、轴承制造厂，运维工程师各方面资源的平台，将碎片化的数据流进行整合，通过云计算系统的分析研究后实现共同利用。同时在大数据分析过程中找到风机存在的缺陷，实现对症下药，从而改善我国在风电基础研究领域不足的现状，提高风电自主创新能力。
“自主创新要从一点一滴做起，我们相信星星之火可以燎原，今天的论坛是一小步，但它或将引领中国风电自主创新迈出一大步。” 魏国平博士最后讲道。
也许未来之路崎岖难行，然奥吉娜愿同中国风电行业一道，戮力同心、攻坚克难，助力中国风电产业自主创新再攀高峰。中国需要碧水蓝天，中国风电当自强。
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