垄断阻碍风电功率预测技术进步

　　精度仍需提高
　　风功率预测系统的核心是预测精度，预测精度由天气预报、风电场测风数据、预测模型选择决定。
　　有专家认为，目前来看，对于风电场气象信息预测的精度都不够高，或不能满足电力调度部门对风电调度的要求。新疆大学电气工程学院杨佳兴、新疆电力调度中心常喜强在《对风电功率预测系统中预测精度的讨论》一文中强调，我国对风电功率预测起步较晚，准备工作也不及国外充分，如对预测所需的基础数据准备不足、对风电场气象信息监测和收集技术不够成熟，制约着风电功率预测的精度。
　　据了解，西班牙、丹麦等欧洲风电强国的风电场大都安装了风电功率预测系统，丹麦拥有四个独立的天气预报系统（公司），丹麦电网公司调度中心在前一天会从四个天气预报机构收集数据，找出其中的差距分析原因，并与差异最大的那个机构进行沟通，可以提高预报的准确性，而我国的气象部门只有一家，不存在这种可比性。
　　其次，数值天气预报会受到风吹来方向的山脉、植被等因素的影响，到达风电场时候的风速和风向都会有不同，具体到每个风电场要根据长期的数据，找出数值天气预报与到达风电场时数值的差异规律。我国风电场还未积累足够长期的数据。
　　丹麦国家电网调度中心负责全国的电力调度，调度中心每天提前获得下一天的数值天气预报，并进行比较，最终得到相对客观的数据，随后安排第二天的调度任务，并下达给相关风电场。第二天，调度中心根据预测与实际的差距，以电话或者电子留言的方式通知风电场及时更改发电量。与我国不同的是，如果风电场减少发电量，会得到财政补贴。