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中国船舶重工集团海装风电温树森:中国海装智能运维解决方案

放大字体  缩小字体 发布日期:2019-09-19   来源:北极星风力发电网  浏览次数:90
核心提示: “海上风电运维,我们经历了从潮间带风场到近海风电场风电的全部过程,见证了中国海上风电的发展过程。”9月18日,中国船舶重工集团海装风电股份有限公司工程技术公司海上运维中心副总经理温树森在2019 第十二届中国(江苏)国际风电产业发展高峰论坛上发表了重要讲话。
  “海上风电运维,我们经历了从潮间带风场到近海风电场风电的全部过程,见证了中国海上风电的发展过程。”9月18日,中国船舶重工集团海装风电股份有限公司工程技术公司海上运维中心副总经理温树森在2019 第十二届中国(江苏)国际风电产业发展高峰论坛上发表了重要讲话。
  以下为发言实录:
  
  温树森:尊敬的各位领导、各位嘉宾大家下午好。刚才听了几位大咖的对话,也受益匪浅。大家现在都在说抢装的事情,潮水退去之后运维怎么办呢?我们现在风机安装完成之后运维怎么办?大概介绍一下海装在智能运维方面的研究。
  
  我先介绍一下公司,重庆还风电工程技术公司成立于2014年,是中国船舶重工集团海装风电股份有限公司下属全资子公司。有五大板块:风电场发电设备安装、调试、维护;技术改造和定制技术服务;技术产品和备品备件销售;风电建设建设(EPC等);风电场运营管理。
  
  随着2012年安装了两台5MW样机的安装,我们开始接触到海上风电运维,经历了从潮间带风场到近海风电场风电的全部过程,见证了中国海上风电的发展过程。
  
  之前王总也说了国外现在的风电基础的故障次数每年达到二点几次,现在国内技术还达不到这个水平,确实从我们设备运维经验来看,一个好的设备是一个好的风电技术前提。我们也经历了反制包括经验激烈。从我们样机安装的时候我们底部构架是通过散建来线上进行拼装,这个安装时间长,包括现场工艺控制都存在一定问题。在后续批量化项目中对它进行了优化设置,将原来有的变压器等等的一些部件全部进行模块化,分成了一个变压器模块,在工厂直接进行安装。保证了技术质量。
  
  另外,冗余容错设计,我们从17日开始到23日一直大风出不去,我们5GW技术一天24小时慢发是12万度电,如果10天就是120万度电,我们可以算一下这个损失是很大的。为了解决这些问题我们对基础上一个传感器进行了一个冗余设计。如果因为一个传感器发生故障,而导致我们基础故障这么大的损失其实是非常不划算的。我们传感器故障占到分机故障40%以上,我们对传感器进行冗余的设计。
  
  另外我们对发电设计也进行了一个冗余设计,当其中一个发电系统发生故障的时候我们可以单独进行一个运行。这个是我们一个样机运行数据从2012年介入进行运维,我们通过测试、技改积累了大量的数据,也在推进我们智能化运维体系的建设。通过这些经验的累计,我们以我们海装建立的平台为基础,通过大技术应用来发展我们智能运维技术。
  
  首先是大数据技术它的一个基础就是我们的数据,只有拥有一个完整的数据包括,才能对后续的一些技术的预警等等,运维的策略才能进行一个判断。然后我们通过这个大数据平台可以实现对安装运维过程中基础一个实施状态监测。然后日志管理,包括他的输出,还有就是项目的管理、备件预测分析这些功能。同时可以和我们的预测系统,智能预警系统进行数据交互,为运维决策进行数据支撑。
  
  这个是我们大数据平台实时监测的方面,通过这个对我们存储进行实时的状态监测。然后是一个数据的存储,就是我们日志包括我们的一些不合格品,包括我们的项目进度的一些技改等等一些数据的收集。有了这些数据然后我们才能在这个数据的基础上进一步去做一些相关的开发。
  
  然后,项目改革,我们通过月计划来改变运维,我们也为了方便我们现场施工、操作也开发了一个APP客户端,同时我们在客户端上开发了我们专家远程知识系统。到AR智能眼睛里面形成一个完整的应用。
  
  同时在大数据应用层我们开发了一个智能争端运维平台,这个平台可以完成四大功能:第一个健康预警,对我们风电厂技术状态进行一个预警,然后实现我们预防性维护。同时当技术发生故障的时候,通过模型可以进行一个故障诊断。同时我们还可以提供风电场体检服务还有风电场评估一个方案。
  
  在智能预警平台我们通过(英文)大数据平台,包括我们运维平台把我们所有的一些相关的信息收集到我们智能预警平台。然后对他技术运行状态进行诊断,输出一个预警以及故障信息,推送到我们排测系统。
  
  这个是我们智能预警一平台的一个画面、界面,有预警功能区、故障展示区、故障处置区。完成这些预警以后我们需要做什么呢?我们需要对人员进行一个计划,我们怎么去做,我们怎么去处理这些问题。当一个风电场有一个故障的时候,可能会非常简单,我开一条窗口过去就行但是有三台、五台技术出现故障的时候,你风电场有三跳船、四跳船、二十个人的时候,相比会排工作计划的时候都会非常头疼,可能在出版途中可能又有一台机器故障,我们海装开发我们智能排产系统,通过智能化的手段,将我们故障报警,我们预防维护的信息,我们智能预警平台给出的维护信息,包括我们年度维护等等一些信息输入到任务层,然后结束我们平台上传的天气、成果等等因素,来输入到模型中,进行一个计算,然后形成我们的一个排成结果。
  
  可以由最优的策略,最优的运维成本策略,以及最优的综合策略。然后供人工来选择,完成选择以后来进行执行。完成选择以后会下发到我们调度系统进行执行,如果说人员选择不执行的话,因为有的时候可能会出现一些情况可能无法控制的情况上,如果说人员不出来的话就把它再返回到我们任务层再重新进行排成。
  
  通过排成系统将我们传统的人工运维计划的排布变成人工智能排布,且人员具有最终选择。我们能够实时跟外部来的信息更新派布,给出最优的策略。海装风电场夏天的时候会出现一些雷雨天气,我们根据这些实时信息进行排布,同时根据历史数据来进行计算的时候算法更加准确。这个在区域化排布里面是非常准确的,能够降低发电量损失15%以上。
  
  我们对运维开发调度管理系统,在整个全过程对我们团队、气象人员进行管理。这个是我们一个界面,然后同时我们对智能穿戴设备也进行了应用,通过AR眼镜实现远程支持,增加我们运维效果。同时我们对无人机应用也进行了一些探索。
  
  当前以人工智能、5G、云计算为主导的第四次工业革命带来的改变,已经在悄然发生,并且比想象中更快地到来。
  
  5G、AI、智能机器人、无人机等技术的快速发展,也为我们风电运维行业提供了很多新的可能。这些新技术与风电运维结合会成装出更精彩的火花,我们希望更行业内的专家多交流,为我们风电运维事业发展做出自己的贡献。谢谢大家。
  
  (发言根据现场速记整理,未经本人审核)
 
 

 
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