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风机叶片智能监测系统是基于光纤光栅传感器采集叶片的载荷数据，利用信号处理方法及深度学习等算法对叶片监测数据分析，实现对叶片平衡、覆冰和裂纹等故障进行早期监测和预警，并对叶片疲劳分析及寿命预测，做出预防性/预测性维护，减少故障停机时间，优化风场服务管理，提高风电经济性。
应用描述：
1、已应用于两个风电场
2、特别适用于大功率和长叶片机组以及海上机组
3、跨平台，支持Linux、Windows和Unix操作系统
特点：
1、及时发现叶片失衡、结冰和裂纹等缺陷
2、疲劳分析及寿命预测
3、高速、高分辨率信号
4、抗电磁干扰能力强
5、基于深度学习的监测模型
6、寿命长、可靠性高
我们提供的服务：
1、传感器安装与标定
2、叶片平衡、覆冰和裂纹监测以及疲劳分析等算法设计
3、系统软件开发与系统优化
